DaBot Wiki

Ihr Firmenwissen, mit KI destilliert.

Firmenwissen steht selten an einem Ort. Ein Teil im Handbuch von 2019, ein Teil in der Serviceinfo von 2023 und der Rest in der Mail, die erklärt, warum die Serviceinfo nicht mehr stimmt.


DaBot Wiki liest alle Ihre Dokumente gründlich und destilliert daraus ein Wiki: pro Thema eine Seite, verständlich formuliert, mit Verweis auf die Quelle.


Ein Fachkollege liest gegen und gibt frei. Erst dann beantwortet der KI-Assistent Fragen Ihres Teams daraus.

Lesbar
Freigegeben
Mit Quelle

LLM-Wiki statt RAG

Die meisten KI-Assistenten für Firmenwissen arbeiten nach dem Muster RAG: Crawler, Embeddings, Vektordatenbank. Bei jeder Frage werden passende Textschnipsel zusammengesucht und daraus eine Antwort erzeugt. Das funktioniert gut für Websites. Bei internem Wissen stößt es an eine Grenze.

Klassisches RAG

  • • Sucht bei jeder Frage neu zusammen
  • • Findet zwei Schnipsel, die sich widersprechen, und keiner merkt es
  • • Gute Antworten verschwinden im Chatverlauf
  • • Das Wissen liegt versteckt in einem Vektorindex

LLM-Wiki

  • • Bereitet das Wissen gründlich auf und hält es aktuell
  • • Widersprüche werden beim Aufbereiten sichtbar und geklärt
  • • Jede Aussage hat einen Quellverweis
  • • Das Wissen liegt als lesbare Textdatei vor

Drei Ebenen

Das Muster stammt aus Andrej Karpathys „LLM Wiki“: Die Rohquellen bleiben unverändert, die KI pflegt darüber ein Wiki aus Markdown-Dateien, und ein Regelwerk legt fest, wie sie das tut.

Rohquellen

Handbücher, Serviceinfos, Protokolle, Mails, PDFs. Werden nur gelesen, nie verändert.

Wiki

Eine Markdown-Seite pro Thema mit Zusammenfassung, Querverweisen und Quellen. Die KI schreibt, Menschen lesen und prüfen.

Regelwerk

Ordnerstruktur, Zitierregeln, Freigabeprozess. Legt fest, wie die KI das Wiki aufbaut und pflegt.

So entsteht das Wiki

01

Einlesen

Die KI liest jede Quelle vollständig, nicht nur Ausschnitte. Sie erkennt Themen, Begriffe und Zusammenhänge.

02

Aufbereiten

Pro Thema entsteht eine Wiki-Seite. Neue Quellen aktualisieren bestehende Seiten, statt neue anzulegen. Unsicheres wird als offene Frage markiert.

03

Freigeben

Ein Fachkollege sieht jede Änderung als Vergleich zur Vorversion und gibt frei. Ohne Freigabe geht nichts live.

04

Antworten

Der Assistent antwortet ausschließlich aus freigegebenen Seiten und nennt die Quelle. Regelmäßige Prüfläufe finden Widersprüche und Lücken.

Keine Blackbox

Das gesamte Wiki ist ein Ordner mit Textdateien. Es lässt sich mit jedem Editor öffnen, per Git versionieren und jederzeit ohne DaBot weiterverwenden. 

firmenwissen/
  quellen/              ← unverändert, nur lesen
    handbuch-2019.pdf
    serviceinfo-2023.pdf
    mail-aenderung-service.eml
  wiki/                 ← von der KI gepflegt
    uebersicht.md
    glossar.md
    service-intervalle.md
    offene-fragen.md
  index.md
  log.md
  REGELN.md             ← Regelwerk für die KI

Wann passt ein LLM-Wiki?

Passt gut

  • • Wissen, das nur zwei Kollegen wirklich kennen
  • • Service- und Produktwissen, das über Jahre gewachsen ist
  • • Ähnliche Fragen, die immer wieder gestellt werden
  • • Einarbeitung neuer Mitarbeiter

Passt weniger

  • • Daten, die sich minütlich ändern (Lagerbestände, Preise)
  • • Sehr große Textmengen, bei denen Suche vor Pflege geht
  • • Öffentliche Website-Inhalte, dafür gibt es DaBot Web

Wo liegt bei Ihnen das Wissen, das nur zwei Kollegen kennen?

Ein Thema, zehn bis zwanzig Dokumente, eine Woche. Mehr braucht es nicht, um zu sehen, ob DaBot Wiki für Ihr Team funktioniert.

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